关注RAI | 共创未来 Rheumatol Autoimmun 导读 Rheumatology Autoimmunity 当全球 1% 人口深受类风湿关节炎（Rheumatoid arthritis, RA）的关节侵蚀与功能丧失困境时，人工智能（Artificial intelligence，AI）正以颠覆性技术重塑这一疾病的诊疗格局！浙江大学医学院附属第一医院陈伟钱教授团队在Rheumatology Autoimmunity上发表综述文章，深度剖析近5年AI在RA诊疗领域的突破性进展，揭示 AI如何从实验室走向RA诊疗一线，为千万患者点亮精准医疗希望之光，开启 RA 精准诊疗新时代。 扫描二维码获取原文 研 究 背 景 与 方 法 类风湿关节炎（Rheumatoid arthritis, RA）是一种慢性自身免疫性疾病，约影响全球1%人口。其特点为关节滑膜炎症，若不及早诊治，常导致不可逆的关节损伤，严重影响生活质量。近年来，人工智能（Artificial intelligence，AI）技术，尤其是机器学习（Machine learning, ML）与深度学习（Deep learning，DL），在风湿病领域迅速发展，在医学影像分析、数据整合、疾病预测及个体化治疗等方面展现出巨大潜力。 RA的诊断与治疗高度依赖多模态数据，包括临床病历、影像检查与基因组信息。AI凭借其强大的数据处理与模式识别能力，正在成为实现精准医疗的重要工具。本文以系统综述方式，梳理了近5年（2019~2024年）AI在RA中的研究与临床应用进展，重点涵盖三方面内容：影像识别技术、多模态数据融合，以及个体化医疗支持。涉及的技术框架包括卷积神经网络（Convolutional neural networks, CNN）、Transformer、残差网络（Residual network, ResNet）、循环神经网络（Recurrent neural networks, RNN）、自动编码器（Autoencoder）等，涵盖X线、MRI、超声图像分析，基因组解析与自然语言处理（Natural language processing，NLP）等应用场景。 研 究 结 果 1. 影像分析： X线：CNN与 U 型网络（U-Net）等模型能自动识别滑膜炎、骨侵蚀等关键特征，在敏感性和一致性上超过传统人工评分。 超声：利用VGG-16、Inception v3、自注意力U-Net等架构，AI提升了图像判读的客观性与一致性。 MRI：通过自动分割骨髓水肿、滑膜炎等病变区域，模型如Dynamika-RA与传统RAMRIS评分高度一致，节省评估时间。 图1 人工智能概况示意图 2. 多模态数据整合： RANet可通过热成像识别病变手部，ResNet-101成功用于智能手机拍摄图像的炎症检测。 NLP技术可从病历中提取肺功能、疾病活动度等关键指标，增强大数据利用效率。 图2 机器学习和深度学习算法在类风湿关节炎研究中的应用 3. 个体化治疗预测： DL与ML模型预测患者对生物制剂如英夫利昔、阿达木单抗的反应，最高曲线下面积（Area under the curve, AUC）达0.92。 GPT-3.5等大型语言模型实现转录组与文献的整合，用于发现潜在的药物重定位机会。 结 论 尽管AI在RA中的应用取得诸多突破，仍面临挑战： 数据复杂性高：多模态数据维度高、样本少，易致过拟合。 模型可解释性差：深度模型如“黑箱”，限制其在临床场景的信任与应用。 伦理与隐私问题突出：数据使用涉及隐私保护、偏倚控制等复杂问题。 缺乏标准化流程：跨机构验证与模型通用性尚待加强。 未来研究应重点解决模型的可解释性与泛化能力。建议推广显著性图、注意力机制等技术以提升透明度；利用迁移学习、数据增强与联邦学习缓解数据稀缺问题；同时推动图神经网络等模型在多模态整合中的应用。此外，还需建立AI伦理与监管框架，确保临床部署的安全性与公平性。 欢 迎 引 用 How to cite: Sun Y, Lin J, Chen W. Artificial intelligence in rheumatoid arthritis. Rheumatol Autoimmun. 2025; published ahead of print. doi:10.1002/rai2.12171. 作者简介 孙伊多 毕业于中国医学科学院北京协和医院 浙江大学医学院附属第一医院风湿免疫科，主治医生 浙江省医师协会风湿免疫科医师分会，第二届青委 浙江省免疫学会风湿病分会风湿专委会，青委 浙江省医学会风湿病学分会第四届委员会，秘书 浙江省医学会风湿病学分会影像学组，秘书 参与撰写《2024中国类风湿关节炎诊疗指南》 发表SCI多篇，参与国自然项目、RA国家重点研发项目 作者简介 陈伟钱 博士，博士生导师 浙江大学医学院附属第一医院风湿免疫科，主任医师 美国宾夕法尼亚州立大学博士后 浙江大学医学院附属第一医院 研究生党支部书记 浙江省医学会风湿病学分会 委员 浙江省医师协会风湿免疫科医师分会 委员 浙江省医师协会风湿免疫科医师分会炎性关节病学组 副组长 海峡两岸医药卫生交流协会风湿免疫专委会银屑病关节炎学组 委员 浙江省高层次人才医疗卫生青年人才 关 于 R A I 期刊主页： https://onlinelibrary.wiley.com/journal/27671429 投稿网址： https://mc.manuscriptcentral.com/rai 邮箱：rai@cmaph.org 电话：010-51322118 地址：北京市西城区东河沿街69号正弘大厦427室
AI显著提高了RA相关医学影像的分析效率与准确性。
AI可融合图像、基因组和电子健康记录（Electronic health record, EHR）数据，实现更精准的RA分型与疗效预测。
AI可辅助医生制定个性化用药方案。
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